hi，大家好，我是seven。一个专注用AI赋能品牌的实践者。
——这是我的第46篇原创内容。
最近读了Peter Diamandis和Steven Kotler写的《吾辈如神》——AI时代的行动指南。
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读完以后有一种很奇怪的感觉。没有那种“学到了好多新知识”的充实，更像是一种后知后觉——我好像一直在犯一个错误，但从来没注意到。
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这本书很宏大，从过去100年人类社会怎么一步步走到今天讲起，一直讲到AI时代的各种可能性。
书名来自1968年Stewart Brand的一句话：“吾辈如神，理应胜任于此。
“意思是我们手里的技术能力，放在过去任何一个时代都是神力。一部手机整合了上个世纪末价值千万美元的技术组合，70亿人随时随地把它握在掌心。
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但读完以后让我停下来想了很久的，是关于「如何驾驭这份力量」的部分。
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因为我发现，我每天都在用AI，但我用的方式可能从一开始就搞反了。
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01.你在用AI，还是在被AI替代
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有一句话我印象很深：“用AI来增强自己，而非替代自己。”
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听起来像废话对吧。谁会故意让AI替代自己呢？
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但你仔细回想一下自己每天是怎么用AI的。
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需要写一封邮件，扔给AI写。需要做一个方案，让AI先出一版。需要想一个思路，先问问AI怎么看。甚至连想一个标题、起一个名字，都习惯性地先让AI给几个选项。
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你觉得你在「提高效率」，但你实际做的事情是把思考外包了。
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有一个区分我觉得说到了要害。它把AI的使用分成两种，一种叫「外骨骼」，一种叫「外脑」。
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外骨骼是增强你的行动能力，但你的主体性还在。比如让AI帮你跑数据、做配图、整理资料。这些事情AI做得更快更好，而且不需要你动用核心判断力。
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外脑是AI替你做了最关键的那个判断。替你产生了最初的那个想法，替你做了那个选择，替你形成了对一件事的看法。
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这个区分很微妙。因为我们太习惯了。打开AI说一句“帮我想想这个怎么做”，它给你一套方案，你看了觉得还行，就照着做了。但那个“还行”的判断，到底是你真的想过了，还是因为你懒得自己想，AI给了一个看起来合理的答案，你就直接接受了？
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我反思了一下自己，发现很多时候是后者。
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大脑有一个本能，一旦发现某件事不需要自己做了，它就会慢慢放弃那一块的能力。就像手机装了导航以后方向感会变差一样。你把思考外包给AI的时间越长，你自己思考的能力就退化得越快。
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所以我现在开始做一件事：在问AI之前，先自己想几分钟。
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不需要想出完美答案。先有一个自己的粗糙判断，哪怕是错的也没关系，再去跟AI碰撞。这样AI给你的东西，你才有能力去评估好不好，而不是全盘接受。
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这个改变很小，但体验完全不同。你跟AI的互动会从“我问你答”变成“我有一个想法，你帮我看看还能怎么补充”。
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02.创造力来自联想，联想来自你不刷手机的那些时间
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另一个让我很有共鸣的观点是：创造力的来源是联想。
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我们的创意很多时候不是凭空冒出来的，是来自不同领域的东西之间的横向连接。你可能在洗澡的时候突然想到上周看的一部电影的某个场景，跟你正在做的产品有某种相似之处。你可能在跑步的时候突然把两个完全不相关的概念连在了一起。
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这种随机的、意外的联想，是创新最重要的基础。
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AI做不了这件事。
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AI擅长在已知的模式里找到最优解。你给它一个明确的任务，它能帮你做得又快又好。但它不擅长在毫不相关的事物之间建立那种意外的连接。AI的工作方式是概率预测，给你的永远是统计上最可能的下一个词，不是那个出其不意的跳跃。
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读完这本书以后我才意识到，心流跟这件事有很直接的关系。
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心流状态下，大脑会在不相关的想法之间建立意外的连接。这正是横向思维发生的时候。
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但问题是，如果你把所有困难的部分都交给AI，你就进不了心流。你做的事情变得太简单了，你成了一个AI的调度员，只负责分配任务和检查结果。这个过程没有挑战，没有创造。
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心流有一个前提条件：你正在做的事情，难度必须略微超出你当前的能力。太简单，你会无聊。太难，你会焦虑。只有在那个刚好有点够不着、但努力一下能够到的区间里，心流才会发生。
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所以我现在有一个原则：保留难的部分给自己。
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比如我写文章，核心观点和主线逻辑必须是我自己想出来的。找背景资料、校对、调整措辞这些可以交给AI。做产品也一样，核心定位和用户洞察我自己来，原型实现和技术方案可以跟AI协作。
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这样你每天都会遇到一些刚好有点难的事情，它们会推着你进入心流。重复性的工作AI帮你省了时间，你就能把精力集中在更有挑战的事情上。
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还有一点我觉得被严重低估了。
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你散步的时候、发呆的时候、做饭的时候，大脑其实一直在后台运行，在做各种各样的联想。大部分联想都没用，但偶尔会冒出来一个特别好的想法。如果你把所有空闲时间都用来刷手机，用信息流把自己填满，你就把这种联想的空间给挤掉了。
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说白了，你需要给大脑留一些空白。没有被安排的时间，往往才是灵感真正出现的地方。
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03.舒适才是真正的陷阱
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书里有一个实验很有意思。
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1968年，种群学家卡尔霍恩做了一个叫「25号宇宙」的实验。他给老鼠打造了一个完美的天堂：食物充足、住所安全、空间够大、没有天敌。所有物质条件都满足。
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你猜结果怎样？
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种群最终彻底崩溃了。雄鼠变得暴戾，雌鼠遗弃幼崽，社会秩序瓦解。最后出现了一群被研究者称为「美丽的」老鼠，它们什么都不做，不交配不打架，只是不停地吃和给自己梳毛。
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卡尔霍恩管这叫「第一次死亡」，一种精神上的死亡，远远早于身体上的死亡。
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25号宇宙里的老鼠崩溃，不是因为环境太差，恰恰是因为环境太好。当所有的挑战都被移除，当不需要为任何事情挣扎，生物体的精神开始萎缩。
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人也一样。没有好奇心、没有目标、没有需要克服的困难，大脑会退化，心智会空洞。人性的底层设计就是永远不会被满足——你达成了一个目标，会有下一个出现。这不是缺点，这是驱动我们前进的核心机制。一旦你人为地移除了所有需要前进的理由，这个机制就失灵了。
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所以当我回头看自己使用AI的方式，我开始问一个问题：我是在用AI让自己变得更强，还是在用AI让自己变得更舒适？
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这两个方向看起来很像，但走到后面完全不同。
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追求更强，意味着你用AI帮你省掉重复劳动，省出来的时间去做更难的事。追求更舒适，意味着你用AI帮你省掉所有困难的事，省出来的时间去刷手机。
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前者你在成长，后者你在变成25号宇宙里那只梳毛的老鼠。
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04.我自己正在经历的事
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我之前工作了接近10年。一直没有停下来过，也从来没有认真想过我为什么要做这份工作。更多是为了赚钱，为了不掉队。
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现在我出来了。自己做内容，自己做产品，自己跟市场直接碰撞。
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这个过程让我意识到，之前那些年我一直在「工作」但没有在「创造」。
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自己出来以后，没有人要求你做任何事，没有KPI，没有打卡，没有衡量标准。你做的一切完全是自己的意愿驱动的。
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这个时候你会很清楚地知道自己能做什么、不能做什么，喜欢什么、不喜欢什么，擅长什么、不擅长什么。
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而且你必须building in public。必须在社交媒体上、在各个平台上表达你的观点，分享你的思考。这本身就是一种构建自我的过程。
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但这个过程也很痛苦。
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我这一年多尝试了很多方向，没有一个算是真正破圈成功的。可能是我个人能力还没到那个水平，也可能是某些东西我的理解还不够深。
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真正难的不是生存，是找到你自己想要做的事情。这需要大量的时间和很多次失败。
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我觉得这也是AI时代最容易被忽略的一件事。AI可以让一切变得更快、更确定，但我们反而需要不确定性。没有失败就没有惊喜，没有惊喜就会停止成长。
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我确实一直在失败，一直在坚持尝试。也许距离我想要的那个结果只差一步了，但这一步必须自己走到。
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不会有任何AI能替你完成这件事。
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最后的话
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读完《吾辈如神》，我最大的收获不是学到了什么新知识。这本书更像一面镜子，让我看到了自己每天使用AI时一直存在的盲区。
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在问AI之前，先自己想几分钟。把困难的部分留给自己。每天给自己留出不被算法干预的时间。主动去找让你不舒服的挑战。
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AI可以替你做很多事情，但它替代不了你去活一遍你自己的人生。
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慢慢找到自己想要的方向。跟着自己的节奏去成长。
感谢你看到这里。
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