hi，大家好，我是seven。一个专注用AI赋能品牌的实践者。
这是《Vibecoding实战：不会写代码，也能做产品》系列的拆解第一篇：
我们先来讲讲，一个好的产品想法到底从哪来？这是我自己做了五个产品之后，回头总结出来的一套实际可用的找想法方法。
别从「AI 能做什么」出发
先说一个容易踩的坑。
「我想做一个 AI 产品。」这句话听起来是一个方向，其实是一句废话。就像说「我想开一家店」——早餐店、咖啡店、五金店都是店，但成本、客流、复购、老板性格完全不一样。
我见过不少人，第一句话就是「我要做一个 AI xxx」。AI 变成了出发点，而不是解决方案。
这里面有一个很简单的测试，我把它叫做「AI 石蕊测试」。两个问题：
第一，如果把 AI 去掉，这个产品还成立吗？
第二，用了 AI，具体好在哪？
第一个问题检验的是需求本身是不是真实的。如果你的产品离开 AI 就完全站不住脚，很可能说明问题出在需求本身，不是出在技术。
比如，我做伴聊的时候，它解决的问题是「不知道怎么回消息时有个参考」。这个需求在没有 AI 之前就存在——人们会截图问朋友、反复删改措辞、拖着不回。AI 让解决方案变得更快更好，但需求本身是真实的。
第二个问题检验的是 AI 是不是真的创造了价值。而不是说「提升效率」这种空话。你要说得出来具体的对比：「原来要花 30 分钟手动整理口述稿，现在 5 分钟审一下就能发。」如果你说不出来这种具体的前后对比，AI 可能只是你给产品贴的一张标签，不是它的核心价值。
这两个问题过了再动手。过不了的话，再好的技术也救不了一个不存在的需求。
你的第一个想法，大概率不来自行业报告
好，那真正好的产品想法到底从哪来？
我自己做了五个项目，回过头看，没有一个想法是从行业报告里来的。也没有一个是从「AI 趋势分析」里来的。
它们来自三个地方。
第一个来源：你每天重复做的事。
这是最好的产品种子。高频的烦恼意味着高频的需求。你每天做的那件又碎又烦又不值得你花时间但又必须做的事情，就是一个产品可能性。
Say it 的想法就是这么来的。我脑子里有很多想法，说得出来但整理不成稿。每次都是先跟 AI 聊一大段，然后手动复制、删改、重组，分别改成小红书、公众号和朋友圈版本。这个过程每周至少经历三四次。
你可以现在就试试：回忆一下过去一周，你有没有什么事情是重复做、做起来很碎、但又不得不做的？那个东西可能就是你的产品种子。
第二个来源：你在行业里看到别人没解决的问题。
如果你在某个行业干了几年，你比圈外人多了一层理解的门槛。这层门槛本身就是优势。
我做了七年品牌策划。我知道中国出海品牌找服务商有多痛苦——信息分散、价格不透明、质量参差不齐。这就是 7brandhub 的起点。我亲身经历过这个低效的匹配过程，所以知道问题出在哪，也知道一个好的解决方案长什么样。
但行业经验不等于行业地位。你不需要是行业大佬。你只需要比你的目标用户多理解一点点，对痛点理解更深、对现有方案的缺陷更清楚、对可能的解决路径更有判断。
第三个来源：陌生人在网上公开抱怨的事。
一个人愿意在公开场合抱怨某件事，说明这个痛点够强。他不是在填问卷，没有人在看他的回答，他只是真的很烦。
如果你的产品面向海外用户，Reddit 是最好的需求验证场。搜索你关心的关键词，看有没有人在抱怨。注意他们用什么词描述痛苦，他们现在用什么替代方案，他们对现有方案最不满意的是什么。
如果你的产品面向国内用户，去小红书、知乎、微信搜一搜找用户的声音。小红书上的吐槽尤其真实，因为那里的表达非常口语化，很接近真实感受。
关键不是看有多少帖子，而是看有没有人能讲出一个具体故事。如果对方说「好像也没有这个问题」，那它可能还只是你的想象。如果对方能讲出「上次我花了两小时干了一件很蠢的事」，这个痛点才有一点机会。
五条路线，你最自然走哪条？
灵感来源说完了。但光有一个模糊的想法还不够，你需要知道你适合走哪条路线。
我做过五个不同类型的项目，回过头看，它们正好覆盖了五条路线。
1.工具型：解决一个具体动作。
伴聊就是这一类。别人发来一句微信消息你不知道怎么回，它帮你识别场景、给你三种风格的回复。不是宏大平台，就是一个动作。特点是开发快、功能聚焦、容易让人「试一下」。第一笔钱通常来自低价订阅或次数包。
适合什么人？如果你过去三年最自然的能力是整理流程、提高效率、自动化某些操作，你大概率适合工具型。
2.内容型：解决一套内容生产流程。
Say it 走的是这条路。把口头表达变成可发布的内容：先说出来，AI 帮你整理成小红书版、公众号版、朋友圈版。适合长期和文字、选题、表达打交道的人。
3.服务型：服务一群人的一件具体事。
sevenailab 更像这条路。表面是官网，实际卖的是 GEO 服务。核心在于你是否真的懂那群人的需求。服务型有一个被低估的优势——你可以先手动交付，再考虑产品化。很多时候，先做几单手动交付，反而比先花一个月做产品更聪明。
4.行业平台型：解决一个行业里的信息和决策效率。
7brandhub 接近这一类。比工具型更重，需要数据、分类、筛选、信任机制。不一定适合做第一个项目，但如果你有行业经验，适合做长期项目。
5.探索型 Demo：打开新可能。
ClawChat 就是这类。灵感来得很怪，让两个 AI 龙虾角色互相聊天。想法有趣，做起来兴奋，但有趣不等于需求成立。这类项目最大的危险是你因为自己兴奋，就以为用户也兴奋。
五条路线不是线性升级。有人一开始做工具型做得很好，从来不碰行业平台。有人直接做服务型，因为手里本来就有客户资源。不存在哪条路更高级，只有哪条路更适合你。
怎么选？三个问题。
第一，你过去三年最自然的能力是什么？整理流程、自动化、提效，大概率适合工具型。写内容、改表达、做选题，适合内容型。服务客户、理解行业，适合服务型。脑子里总有奇怪点子，探索型可以试，但要更早验证。
第二，你第一笔钱最可能从哪里来？用户为一个功能付 9.9 元？客户买一次诊断？服务商为线索付费？这个问题不需要你现在就想清楚商业模式，它帮你判断的是起步路径。
第三，你能不能连续做 90 天？如果你讨厌客服，别一上来做服务型。如果你没有行业积累，别一上来做平台型。第一条路线不要选最酷的，选你最能持续推进的。
有了灵感之后：写一张「三秒场景卡」
好，假设你已经有了一个大概的方向。可能是从你每天重复做的事里来的，可能是从行业观察里来的，也可能是从别人的抱怨里来的。
你不能拿着一个概念去做产品，你需要一个画面。下一步是把这个模糊的灵感变成一个具体的人、一个具体的场景。
我用一个工具来做这件事，叫「三秒场景卡」：
在____这个时刻，
____这个人因为____很难受，
现在只能用____硬扛。
「三秒」的意思是：别人听完以后，三秒内能在脑子里浮现出一个具体的人。如果听完只剩一个抽象标签——「内容创作者」「职场人」「品牌方」——那还不够具体。你要写出一幕戏。
Say it 的场景卡是这样的：在晚上准备发内容的时候，一个脑子里有很多想法的创作者因为说得出来但整理不成稿很烦躁，现在只能先和 AI 聊一大段，再手动复制、删改、重组，分别改成小红书、公众号和朋友圈版本。
伴聊的场景卡：在微信里收到一条不知道怎么接的话时，一个普通用户因为怕回得太冷或太热情而纠结，现在只能反复删改、截图问朋友，或者拖着不回。
你看，两张卡里都有四个要素：一个具体时刻、一个具体的人、一个具体的难受、一个现在的凑合方案。
场景卡的价值在于三件事。
第一，它帮你检验需求是不是真实的。如果你写不出来「现在只能用___硬扛」这一格，说明用户其实没有那么痛。一个没有替代方案的「痛点」，大概率不是真正的痛点。人们总会找到某种凑合方式来应对真正困扰他们的事情。
第二，它帮你确定第一版应该做什么。场景卡写的是用户的核心动作，你的第一版产品就应该围绕这个动作来做。其他的功能都可以后面再加。
第三，它帮你写需求文档。当你后面要把想法翻译成 AI 能执行的任务时，场景卡里的每一个要素都会变成需求文档里的内容。「产品是什么」来自整张卡片，「给谁用」来自那个具体的人，「核心功能」来自那个凑合方案的替代。
怎么写好一张场景卡？一个技巧：不要写你希望的用户，写你见过的用户。
“一个 30 岁的职场女性，月入 2 万，对效率工具有付费意愿”。这不是用户，这是市场报告里的用户画像。
“我一个做外贸的朋友，每次收到海外客户的邮件都要纠结半小时怎么回，因为英文不够好怕对方误解”。这才是一个真实的人。
如果你身边没有这样的人，回到前面说的第三个灵感来源：去小红书、Reddit 找那些公开抱怨的帖子。那些帖子里就有你的场景卡素材。
你不需要「完美灵感」
总结一下这篇说的三个核心观点。
1.好的产品想法不来自行业报告和趋势分析，来自三个具体的地方：你每天重复做的蠢事，你在行业里看到的没被解决的问题，以及陌生人在网上公开抱怨的事。
2.有了灵感之后，先用 AI 石蕊测试过一遍——去掉 AI 需求还在吗？用了 AI 具体好在哪？然后根据你的能力和性格，判断自己最适合五条路线中的哪一条。最后，把灵感写成一张三秒场景卡——一个具体的人，在一个具体的时刻，因为一件具体的事很难受，现在只能凑合。
3.如果你现在有好几个想法在脑子里转，选场景卡写得最具体的那一个。你不需要等到一个「完美的创业灵感」。一个真实的小烦恼，往往比一个宏大的愿景走得更远。
如果你现在就有一个具体的烦恼——你的，或者你身边人的——那就是你的起点。先写一张三秒场景卡。不需要完美，写出来就行。
有了场景卡，下篇我们讲如何判断你的想法值不值得做成产品。
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